Пространственная локализация этнических групп как фактор голосования на выборах в национальных республиках Российской Федерации
DOI:
https://doi.org/10.7242/2658-705X/2019.2.6Ключевые слова:
национальные республики, выборы, этничность, титульная группа, пространственная локализацияАннотация
Хотя «национальные республики» выделяются в особую категорию субъектов РФ, они демонстрируют весьма высокую вариативность в голосовании на федеральных выборах. При этом лояльное по отношению к партии власти голосование связано не с «республиканским статусом» как таковым, а с этнической структурой населения республик, поскольку «этнические сети» являются важным ресурсом, который используется политическими машинами для электоральной мобилизации. Вместе с тем«этнические сети» - это не просто высокая доля представителей этнической группы в составе населения территории. Важным фактором, влияющим на формирование «этнических сетей», является формат пространственной локализации этнических групп. Когда члены этнической группы проживают«сегрегированно», то есть обособленно от представителей других этнических групп, возникает значительно больше шансов на то, что у них возникнут достаточно плотные социальные связи и интенсивные этнические идентичности, которые могут стать инструментом электоральной мобилизации. Эта гипотеза проверена на эмпирическом материале выборов Государственной Думы 2007, 2011 и 2016 гг. в национальных республиках. Анализ подтвердил, что сегрегированный формат пространственной локализации оказывает существенное влияние на эффект воздействия доли титульной группы в составе населения национальных республик на голосование за Единую Россию.
Библиографические ссылки
- Балансируя притязания: этнические региональные автономии, целостность государства и права этнических меньшинств / под ред. П.В. Панова. - М.: Полит. энциклопедия, 2017. - 214 с.
- Кушнер П.И. Этнические территории и этнические границы. - М.: Изд-во Академии наук СССР, 1951. - 279 с.
- Минаева Э.Ю. Территориальное измерение сегментации политического пространства на основе картографических проекций в ArcGIS // Цифровая гуманитаристика: ресурсы, методы, исследования: материалы междунар. науч. конф. - Пермь: Перм. гос. нац. исслед. ун-т, 2017. - С. 44-48.
- Frye T., Reuter O.J., Szakonyi D. Political Machines at Work Voter Mobilization and Electoral Subversion in the Workplace // World Politics. - 2014. - Vol. 66. - № 2. - P. 195-228.
- Golosov G. Machine Politics: The Concept and Its Implications for Post-Soviet Studies // Demokratizatsiya. - 2013. - Vol. 21. - № 4. - P. 459-480.
- Hale H. Explaining Machine Politics in Russia’s Regions: Economy, Ethnicity, and Legacy // Post-Soviet Affairs. - 2003. - Vol. 19. - № 3. - P. 228-263.
- Panov P., Ross C. Explanatory Factors for Electoral Turnout in the Russian Federation: The Regional Dimension // Demokratizatsiya: The Journal of Post-Soviet Democratization. - 2016. - Vol. 24. - № 3. P. 351-370.
- Panov P., Ross C. The dynamic nationalisation of voting for United Russia: the stability / instability of regional deviations from national results // East European Politics. - 2018. - Vol. 34. - № 1. - P. 97-114.
- Panov P., Ross C. Volatility in Electoral Support for United Russia: Cross-Regional Variations in Putin’s Electoral Authoritarian Regime // Europe-Asia Studies. - 2019. - Vol. 71. - № 2. - P. 268-289.
- Scott J. Corruption, Machine Politics, and Political Change // The American Political Science Review. - 1969. - Vol. 63. - № 4. - P. 1142-1158.
- Stokes S. Perverse Accountability: A Formal Model of Machine Politics // American Political Science Review. - 2005. - Vol. 99. - № 3. - P. 315-325.
- Weidmann N., Rød J., Cederman L.-E. Representing Ethnic Groups in Space: A New Dataset // Journal of Peace Research. - 2010. - № 4. - P. 491-499.
- Wucherpfennig J., Weidmann N., Girardin L., Cederman L.-E., Wimmer A. Politically Relevant Ethnic Groups across Space and Time: Introducing the GeoEPR Dataset // Conflict Management and Peace Science. - 2011. - № 5. - P. 423-37.