Численное моделирование гидродинамических волновых процессов в Азовском море на основе ветроволновой модели WAVEWATCH III
DOI:
https://doi.org/10.7242/1999-6691/2024.17.4.34Ключевые слова:
математическое моделирование, модель WAVEWATCH III, гибридное распараллеливание, ретроспективный анализ, ветровое волнение, прогностические картыАннотация
Статья посвящена исследованию возможностей современной версии ветроволновой модели третьего поколения WAVEWATCH III (WW3). Приведены основные уравнения модели и описана программная реализация. Проведен численный реанализ (повторный анализ с учетом изменения во времени) характеристик ветрового волнения в Азовском море, результаты моделирования сопоставлены с данными многолетних наблюдений гидрометеостанций на его берегах, хранящимися в базах данных Единой межведомственной федеральной информационной системы (ЕСИМО). Расчетные области, аппроксимирующие конфигурацию берегов и батиметрию реальных морских бассейнов, в прогностической модели представляют собой регулярные широтно-долготные сетки из элементов размером 1.2 x 1.2 град (примерно 2 x 2 км). Необходимые для проведения расчетов батиметрия и соответствующая ей маска «суша-море» (двумерный массив значений, задающих принадлежность ячейки суше или морю) для каждого из бассейнов получены с использованием навигационных карт. При реанализе входная информация о ветре в узлах сетки формировалась исходя из многолетних климатических данных о его скорости в течение определенного месяца с 2008 по 2023 год. На основе спектральной модели WW3 осуществлен расчет параметров ветрового волнения в Азовском море. Построены прогностические карты ветрового волнения в течение среднего периода, средних длин и высот преобладающих волн в различные моменты времени. Необходимые для вычислений метеорологические поля (скорости ветра, температуры воды и воздуха) брались из баз данных системы Гидрометцентра России и Национальной администрации океанических и атмосферных исследований США. Найдены показатели эффективности при гибридном распараллеливании (MPI-OpenMP), определена масштабируемость как при MPI, так и при гибридных запусках.
Скачивания
Библиографические ссылки
Alves J.-H.G.M., Chawla A., Tolman H.L., Schwab D., Lang G., Mann G. The Operational Implementation of a Great Lakes Wave Forecasting System at NOAA/NCEP* // Weather and Forecasting. 2014. Vol. 29, no. 6. P. 1473-1497. DOI: 10.1175/WAF-D-112-0004971
Ardhuin F., Rawat A., Aucan J. A numerical model for free infragravity waves: Definition and validation at regional and global scales // Ocean Modelling. 2014. Vol. 77. P. 20-32. DOI: 10.1016/j.ocemod.2014.02.006
Ardhuin F., Collard F., Chapron B., Girard-Ardhuin F., Guitton G., Mouche A., Stopa J.E. Estimates of ocean wave heights and attenuation in sea ice using the SAR wave mode on Sentinel-1A // Geophysical Research Letters. 2015. Vol. 42. P. 2317-2325. DOI: 10.1002/2014GL062940
WAVEWATCH III Development Group: Public release version 6.07. URL: https://github.com/NOAA-EMC/WW3/releases/tag/6.07 (дата обращения: 15.11.2024)
Единая государственная система информации об обстановке в Мировом океане. URL: http://esimo.ru/portal/ (дата обращения: 15.11.2024)
Панфилова М.А., Кузнецова А.М., Байдаков F.A., Троицкая Ю.И., Караев В.Ю. Методика сравнения данных расчёта волновой модели WAVEWATCH III с данными радиолокатора Ка-диапазона // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2020. Т. 17, №7. С. 9-18. DOI: 10.21046/2070-7401-2020-17-7-9-18
Li J., Zhang S., Liu Q., Yu X., Zhang Z. Design and evaluation of an efficient high-precision ocean surface wave model with a multiscale grid system (MSG_Wavl.0) // Geoscientific Model Development. 2023. Vol. 16, no. 21. P. 6393-6412. DOI: 10.5194/gmd-16-6393-2023
Gu J., Li X., He Y. A speckle noise suppression method based on surface waves investigation and monitoring data // Acta Oceanologica Sinica. 2023. Vol.42, no. l. P. 131-141.DOI: 10.1007/sl3131-022-2103-4
Li J., Qian H., Li h., Liu Y., Gao Z. Numerical study of sea waves created by tropical cyclone Jelawat // Acta Oceanologica Sinica. 2011. Vol. 30. P. 64-70. DOI: 10.1007/sl3131-011-0148-x
Li M., Ip R., Judith W., Chen X., Burrows R. Numerical investigation of wave propagation in the Liverpool Bay, NW England // Acta Oceanologica Sinica. 2011. Vol. 5. P. 1-13. DOI: 10.1007/sl3131-011-0142-3
Григорьева В.Г, Гулев С.К., Шармар В.Д. Верификация глобальной спектральной волновой модели WAVEWATCH III по данным попутных судовых наблюдений // Океанология. 2020. Т. 60, № 1. С. 14-26. DOI: 10.31857/S003015742001013X
Chu Р. С., Qi Y., Chen Y., Shi P., Mao Q. South China Sea Wind-Wave Characteristics. Part I: Validation of Wavewatch-III Using TOPEX/Poseidon Data // Journal of Atmospheric and Oceanic Technology. 2004. Vol. 21. P. 1718-1733. DOI: 10.1175/JTECH1661.1
Sangalugeme C., Luhunga P, Kijazi A., Kabelwa H. Validation of Operational WAVEWATCH III Wave Model Against Satellite Altimetry Data Over South West Indian Ocean Off-Coast of Tanzania // Applied Physics Research. 2018. Vol. 10, no. 4. P. 55-65. DOI: 10.5539/apr.vl0n4p55
WAVEWATCH III Development Group: User manual and system documentation of WAVEWATCH III version 6.07. Tech. Note 333, NOAA/NWS/NCEP/MMAB. College Park, MD, USA, 2019.465 p.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2025 Вычислительная механика сплошных сред
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.