Вариационные многомасштабные методы конечных элементов для нелинейного уравнения конвекции-диффузии-реакции
DOI:
https://doi.org/10.7242/1999-6691/2019.12.2.13Ключевые слова:
уравнение конвекции-диффузии-реакции, стабилизированный метод конечных элементов, вариационный многомасштабный метод, осцилляции численного решенияАннотация
Работа посвящена построению вариационных многомасштабных методов конечных элементов для численного решения двумерных краевых задач с сингулярно-возмущенным нестационарным нелинейным уравнением конвекции-диффузии-реакции. Решения данных задач могут быстро изменяться в тонких слоях, что при применении стандартной расчетной схемы Галёркина приводит к возникновению в этих областях нефизических осцилляций. В вариационных многомасштабных методах выполняется разложение исходной задачи на сеточную и подсеточную, что позволяет учесть особенности задачи на масштабах, меньших размера элемента сетки. В данной работе рассматриваются два многомасштабных метода: VMM-ASA (Variational Multiscale Method with Algebraic Sub-scale Approximation) и RFB (Residual-Free Bubbles) метод. В первом из них подсеточная задача аппроксимируется с использованием невязки сеточного уравнения и стабилизирующих параметров. Во втором подсеточная задача решается приближенно на основе аппроксимационных функций специального вида. Постановки сеточной и подсеточной задач определяются посредством линеаризации исходной задачи по подсеточной компоненте. Компьютерная реализация методов выполнена в коммерческом пакете конечно-элементного моделирования. Эффективность предложенных методов исследована путем решения модельной краевой задачи с нелинейным уравнением. Рассмотрены случаи различной величины коэффициента диффузии. В результате вычислительных экспериментов показано, что по сравнению со стандартной расчетной схемой Галёркина многомасштабные методы дают возможность достигать более устойчивого численного решения как с меньшим количеством осцилляций, так и их меньшей амплитудой. При малой величине коэффициента диффузии, когда схема Галёркина расходится, стабилизированные методы обеспечивают приемлемое численное решение на достаточно грубой сетке.
Скачивания
Библиографические ссылки
Азиз Х., Сеттари Э. Математическое моделирование пластовых систем. М.-Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2004. 416 с.
Костина А.А., Желнин М.С., Плехов О.А. Исследование особенностей движения нефти в пористой среде в процессе парогравитационного дренажа // Вестник Пермского научного центра. 2018. № 3. С. 6-16. (English version https://doi.org/10.7242/1998-2097/2018.3.1">DOI)
Vilarrasa V., Olivella S., Carrera J., Rutqvist J. Long term impacts of cold CO2 injection on the caprock integrity // Int. J. Greenh. Gas Con. 2014. Vol. 24. P. 1-13. https://doi.org/10.1016/j.ijggc.2014.02.016">DOI
Zhou M.M., Meschke G. A three‐phase thermo‐hydro‐mechanical finite element model for freezing soils // Int. J. Numer. Anal. Meth. Geomech. 2013. Vol. 37. P. 3173-3193. https://doi.org/10.1002/nag.2184">DOI
Vitel M., Rouabhi A., Tijani M., Guérin F. Thermo-hydraulic modeling of artificial ground freezing: Application to an underground mine in fractured sandstone // Computers and Geotechnics. 2016. Vol. 75. P. 80-92. https://doi.org/10.1016/j.compgeo.2016.01.024">DOI
Chen W., Tan X., Yu H., Wu G., Jia S. A fully coupled thermo-hydro-mechanical model for unsaturated porous media // JRMGE. 2009. Vol. 1. P. 31-40. https://doi.org/10.3724/SP.J.1235.2009.00031">DOI
Lin B., Chen S., Jin Y. Evaluation of reservoir deformation induced by water injection in SAGD wells considering formation anisotropy, heterogeneity and thermal effect // J. Petrol. Sci. Eng. 2017. Vol. 157. P. 767-779. https://doi.org/10.1016/j.petrol.2017.07.067">DOI
Roos H.G., Stynes M., Tobiska L. Robust numerical methods for singularly perturbed differential equations: Convection-diffusion-reaction and flow problems. Springer, 2008. 628 p.
Brooks A.N., Hughes T.J.R. Streamline upwind/Petrov-Galerkin formulations for convection dominated flows with particular emphasis on the incompressible Navier-Stokes equations // Comput. Meth. Appl. Mech. Eng. 1982. Vol. 32. P. 199-259. https://doi.org/10.1016/0045-7825(82)90071-8">DOI
Hughes T.J.R., Mallet M. A new finite element formulation for computational fluid dynamics: III. The generalized streamline operator for multidimensional advective-diffusive systems // Comput. Meth. Appl. Mech. Eng. 1986. Vol. 58. P. 305-328. https://doi.org/10.1016/0045-7825(86)90152-0">DOI
Bochev P.B., Gunzburger M.D., Shadid J.N. Stability of the SUPG finite element method for transient advection–diffusion problems // Comput. Meth. Appl. Mech. Eng. 2004. Vol. 193. P. 2301-2323. https://doi.org/10.1016/j.cma.2004.01.026">DOI
Burman E. Consistent SUPG-method for transient transport problems: Stability and convergence // Comput. Meth. Appl. Mech. Eng. 2010. Vol. 199. P. 1114-1123. https://doi.org/10.1016/j.cma.2009.11.023">DOI
Сальников Н.Н., Сирик С.В. Построение весовых функций метода Петрова–Галёркина для уравнений конвекции–диффузии–реакции в трехмерном случае // Кибернетика и системный анализ. 2014. Т. 50. № 5. С. 173-183. (English version https://doi.org/10.1007/s10559-014-9671-z">DOI)
Hughes T.J.R., Franca L.P., Hulbert G.M. A new finite element formulation for computational fluid dynamics: VIII. The Galerkin-least-squares method for advective-diffusive equations // Comput. Meth. Appl. Mech. Eng. 1989. Vol. 73. P. 173-189. https://doi.org/10.1016/0045-7825(89)90111-4">DOI
Franca L.P., Frey S.L., Hughes T.J.R. Stabilized finite element methods: I. Application to the advective-diffusive model // Comput. Meth. Appl. Mech. Eng. 1992. Vol. 95. P. 253-276. https://doi.org/10.1016/0045-7825(92)90143-8">DOI
Codina R. Comparison of some finite element methods for solving the diffusion-convection-reaction equation // Comput. Meth. Appl. Mech. Eng. 1998. Vol. 156. P. 185-210. https://doi.org/10.1016/S0045-7825(97)00206-5">DOI
Xia K., Yao H. A Galerkin/least-square finite element formulation for nearly incompressible elasticity/stokes flow // Appl. Math. Model. 2007. Vol. 31. P. 513-529. https://doi.org/10.1016/j.apm.2005.11.009">DOI
Ranjan R., Feng Y., Chronopolous A.T. Augmented stabilized and Galerkin least squares formulations // J. Math. Res. 2016. Vol. 8. No. 6. P. 1-33. http://dx.doi.org/10.5539/jmr.v8n6p1">DOI
John V., Knobloch P. On the performance of SOLD methods for convection–diffusion problems with interior layers // Int. J. Comput. Sci. Math. 2007. Vol. 1. P. 245-258. https://doi.org/10.1504/IJCSM.2007.016534">DOI
John V., Knobloch P. On the choice of parameters in stabilization methods for convection–diffusion equations // Numerical Mathematics and Advanced Applications / Ed. K. Kunisch, G. Of, O. Steinbach. Springer, 2008. P. 297-304. https://doi.org/10.1007/978-3-540-69777-0_35">DOI
John V., Schmeyer E. Finite element methods for time-dependent convection–diffusion–reaction equations with small diffusion // Comput. Meth. Appl. Mech. Eng. 2008. Vol. 198. P. 475-494. https://doi.org/10.1016/j.cma.2008.08.016">DOI
Hughes T.J.R., Feijóo G.R., Mazzei L., Quincy J.-B. The variational multiscale method – a paradigm for computational mechanics // Comput. Meth. Appl. Mech. Eng. 1998. Vol. 166. P. 3-24. https://doi.org/10.1016/S0045-7825(98)00079-6">DOI
Brezzi F., Hauke G., Marini L.D., Sangalli G. Link-cutting bubbles for the stabilization of convection-diffusion-reaction problems // Math. Model. Meth. Appl. Sci. 2003. Vol. 13. P. 445-461. https://doi.org/10.1142/S0218202503002581">DOI
Brezzi F., Marini L.D., Russo A. On the choice of a stabilizing subgrid for convection–diffusion problems // Comput. Meth. Appl. Mech. Eng. 2005. Vol. 194. P. 127-148. https://doi.org/10.1016/j.cma.2004.02.022">DOI
Juanes R. A variational multiscale finite element method for multiphase flow in porous media // Finite Elem. Anal. Des. 2005. Vol. 41. P. 763-777. https://doi.org/10.1016/j.finel.2004.10.008">DOI
Hughes T.J.R., Sangalli G. Variational multiscale analysis: the fine-scale Green’s function, projection, optimization, localization, and stabilized methods // SIAM J. Numer. Anal. 2007. Vol. 45. P. 539-557. https://doi.org/10.1137/050645646">DOI
Modirkhazeni S.M., Trelles J.P. Algebraic approximation of sub-grid scales for the variational multiscale modeling of transport problems // Comput. Meth. Appl. Mech. Eng. 2016. Vol. 306. P. 276-298. https://doi.org/10.1016/j.cma.2016.03.041">DOI
Sendur A., Nesliturk A., Kaya A. Applications of the pseudo residual-free bubbles to the stabilization of the convection–diffusion–reaction problems in 2D // Comput. Meth. Appl. Mech. Eng. 2014. Vol. 277. P. 154-179. https://doi.org/10.1016/j.cma.2014.04.019">DOI
Жуков В.Т., Новикова Н.Д., Страховская Л.Г., Федоренко Р.П., Феодоритова О.Б. Метод конечных суперэлементов в задачах конвекции-диффузии: Препр. / ИПМ им. М.В. Келдыша. М., 2001. 17 c. (URL:http://keldysh.ru/papers/2001/prep8/prep2001_8.pdf">http://keldysh.ru/papers/2001/prep8/prep2001_8.pdf)
Masud A., Calderer R. A variational multiscale method for incompressible turbulent flows: Bubble functions and fine scale fields // Comput. Meth. Appl. Mech. Eng. 2011. Vol. 200. P. 2577-2593. https://doi.org/10.1016/j.cma.2011.04.010">DOI
Coley C., Evans J.A. Variational multiscale modeling with discontinuous subscales: analysis and application to scalar transport // Meccanica. 2018. Vol. 53. P. 1241-1269. https://doi.org/10.1007/s11012-017-0786-y">DOI
Do Carmo E.G.D., Alvarez G.B. A new upwind function in stabilized finite element formulations, using linear and quadratic elements for scalar convection–diffusion problems // Comput. Meth. Appl. Mech. Eng. 2004. Vol. 193. P. 2383‑2402. https://doi.org/10.1016/j.cma.2004.01.015">DOI
Hauke G. A simple subgrid scale stabilized method for the advection–diffusion-reaction equation // Comput. Meth. Appl. Mech. Eng. 2002. Vol. 191. P. 2925-2947. https://doi.org/10.1016/S0045-7825(02)00217-7">DOI
Ладыженская О.А., Солонников В.А., Уральцева Н.Н. Линейные и квазилинейные уравнения параболического типа. М.: Наука, 1967. 736 с.
Стренг Г., Фикс Дж. Теория метода конечных элементов. М.: Мир, 1977. 351 с.
Comsol Multiphysics 5.4.Reference Manual. 2018. 1622 p.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2019 Вычислительная механика сплошных сред
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.