О необходимости разработки методики адаптивного управления для сетевого моделирования процесса инвестиционного проектирования

Авторы

  • Е.В. Буценко Уральский государственный экономический университет image/svg+xml

DOI:

Ключевые слова:

адаптивное управление, сетевые модели, инвестиционное проектирование, оптимизация управления

Аннотация

Статья посвящена вопросам разработки методов адаптивного управления для системы оптимизации инвестиционного проектирования на основе сетевых моделей

Библиографические ссылки

  1. Александров А. Г. Оптимальные и адаптивные системы. - М.: Высш. шк., 1989. - 263 с.
  2. Буценко Е.В. Об оптимизации инвестиционного проектирования на основе сетевых моделей // Труды XI междунар. азиатской школы-семинара «Проблемы оптимизации сложных систем». Ч. I. Кыргызская республика. - Чолпон-Ата, 2015. - С. 174-181.
  3. Буценко Е.В., Шориков А.Ф. Сетевое моделирование процесса управления инвестиционным проектированием и его приложения // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского гос. политех. ун-та. Экономические науки = St. Petersburg State Polytechnical University Journal. Economics. - 2015. - № 6 (233). - С. 233-244.
  4. Дивеев А.И. Синтез адаптивной системы управления методом сетевого оператора // Сб. статей «Вопросы теории безопасности и устойчивости систем». - М.: ВЦ РАН, 2010. - Вып. 12. - С. 41-55.
  5. Дивеев А.И., Сафронова Е.А. Метод сетевого оператора и его применение в задачах управления. - М.:РУДН, 2012. - 182 с.
  6. Лернер А.Я., Розенман Е.А. Оптимальное управление - М.: Энергия, 1970.
  7. Ли Э.Б., Маркус Л. Основы теории оптимального управления - М.: Наука, 1972.
  8. Масаев С.Н., Доррер М.Г. Оценка системы управления компанией на основе метода адаптационной корреляции к внешней среде // Проблемы управления. - 2010. - № 3. - С. 45-50.
  9. Панченко Т.В. Генетические алгоритмы / под ред. Ю.Ю. Тарасевича. - Астрахань: Изд. дом «Астраханский университет», 2008. - 88 с.
  10. Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы: пер. с польск. И.Д. Рудинского - М.: Горячая линия-Телеком, 2009. - 452 с.
  11. Тюкин И.Ю., Терехов В.А. Адаптация в нелинейных динамических системах (Сер.: Синергетика: от прошлого к будущему) - СПб.: ЛКИ, 2008. - 384 с.
  12. Astrom K. J., Wittenmark B. Adaptive Control. - Addison-Wesley, 1989. 2-d ed. 1994.
  13. Dorigo M., Maniezzo V. Parallel Genetic Algorithms: Introduction and Overview of Current Research // Parallel Genetic Algorithms: Theory and Applications / ed. by J. Stenders. - Amsterdam: IOS Press, 2012.
  14. Koza J.R. Genetic Programming: On the Programming of Computers by Means of Natural Selection. - Cambridge, Massachusetts, London, MA: MIT Press, 1992. - 819 p.
  15. O’Neill M., Ryan C. Grammatical Evolution. Evolutionary Automatic Programming in an Arbitrary Language. - Kluwer Academic Publishers, 2002.
  16. Zelinka I. Analytic programming by Means of Soma Algorithm // Mendel 02 In: Proc. 8th International Conference on Soft Computing Mendel02. - Brno, Czech Republic, 2002. - P. 93-101.
  17. Reynolds R.G. An Introduction to Cultural Algorithms In Proceedings of the Third Annual Conference on Evolutionary Programming. - San Diego, California, 1994. - P. 131-139.

Загрузки

Опубликован

2016-09-14

Выпуск

№ 2 (2016)

Раздел

Исследования: теория и эксперимент

Как цитировать

Буценко, Е. (2016). О необходимости разработки методики адаптивного управления для сетевого моделирования процесса инвестиционного проектирования. Вестник Пермского федерального исследовательского центра, 2, 40-42. https://journal.permsc.ru/index.php/pscj/article/view/PSCJ2016n2p5