О необходимости разработки методики адаптивного управления для сетевого моделирования процесса инвестиционного проектирования

Авторы

  • Е.В. Буценко Уральский государственный экономический университет

DOI:

Ключевые слова:

адаптивное управление, сетевые модели, инвестиционное проектирование, оптимизация управления

Аннотация

Статья посвящена вопросам разработки методов адаптивного управления для системы оптимизации инвестиционного проектирования на основе сетевых моделей

Биография автора

  • Е.В. Буценко, Уральский государственный экономический университет
    кандидат экономических наук, доцент кафедры статистики, эконометрики и информатики, УрГЭУ

Библиографические ссылки

  1. Александров А. Г. Оптимальные и адаптивные системы. - М.: Высш. шк., 1989. - 263 с.
  2. Буценко Е.В. Об оптимизации инвестиционного проектирования на основе сетевых моделей // Труды XI междунар. азиатской школы-семинара «Проблемы оптимизации сложных систем». Ч. I. Кыргызская республика. - Чолпон-Ата, 2015. - С. 174-181.
  3. Буценко Е.В., Шориков А.Ф. Сетевое моделирование процесса управления инвестиционным проектированием и его приложения // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского гос. политех. ун-та. Экономические науки = St. Petersburg State Polytechnical University Journal. Economics. - 2015. - № 6 (233). - С. 233-244.
  4. Дивеев А.И. Синтез адаптивной системы управления методом сетевого оператора // Сб. статей «Вопросы теории безопасности и устойчивости систем». - М.: ВЦ РАН, 2010. - Вып. 12. - С. 41-55.
  5. Дивеев А.И., Сафронова Е.А. Метод сетевого оператора и его применение в задачах управления. - М.:РУДН, 2012. - 182 с.
  6. Лернер А.Я., Розенман Е.А. Оптимальное управление - М.: Энергия, 1970.
  7. Ли Э.Б., Маркус Л. Основы теории оптимального управления - М.: Наука, 1972.
  8. Масаев С.Н., Доррер М.Г. Оценка системы управления компанией на основе метода адаптационной корреляции к внешней среде // Проблемы управления. - 2010. - № 3. - С. 45-50.
  9. Панченко Т.В. Генетические алгоритмы / под ред. Ю.Ю. Тарасевича. - Астрахань: Изд. дом «Астраханский университет», 2008. - 88 с.
  10. Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы: пер. с польск. И.Д. Рудинского - М.: Горячая линия-Телеком, 2009. - 452 с.
  11. Тюкин И.Ю., Терехов В.А. Адаптация в нелинейных динамических системах (Сер.: Синергетика: от прошлого к будущему) - СПб.: ЛКИ, 2008. - 384 с.
  12. Astrom K. J., Wittenmark B. Adaptive Control. - Addison-Wesley, 1989. 2-d ed. 1994.
  13. Dorigo M., Maniezzo V. Parallel Genetic Algorithms: Introduction and Overview of Current Research // Parallel Genetic Algorithms: Theory and Applications / ed. by J. Stenders. - Amsterdam: IOS Press, 2012.
  14. Koza J.R. Genetic Programming: On the Programming of Computers by Means of Natural Selection. - Cambridge, Massachusetts, London, MA: MIT Press, 1992. - 819 p.
  15. O’Neill M., Ryan C. Grammatical Evolution. Evolutionary Automatic Programming in an Arbitrary Language. - Kluwer Academic Publishers, 2002.
  16. Zelinka I. Analytic programming by Means of Soma Algorithm // Mendel 02 In: Proc. 8th International Conference on Soft Computing Mendel02. - Brno, Czech Republic, 2002. - P. 93-101.
  17. Reynolds R.G. An Introduction to Cultural Algorithms In Proceedings of the Third Annual Conference on Evolutionary Programming. - San Diego, California, 1994. - P. 131-139.

Загрузки

Опубликован

2016-09-14

Выпуск

№ 2 (2016)

Раздел

Исследования: теория и эксперимент

Как цитировать

Буценко, Е. (2016). О необходимости разработки методики адаптивного управления для сетевого моделирования процесса инвестиционного проектирования. Вестник Пермского федерального исследовательского центра, 2, 40-42. https://journal.permsc.ru/index.php/pscj/article/view/PSCJ2016n2p5