Новая методика исследования, идентификации и экспресс-обработки переходных процессов мощных синхронных машин на базе теории вероятностей и математической статистики по результатам стендовых испытаний

Авторы

  • Н.В. Шулаков Пермский национальный исследовательский политехнический университет
  • А.И. Судаков Пермский национальный исследовательский политехнический университет
  • Е.А. Чабанов Пермский национальный исследовательский политехнический университет; Пермский филиал Волжского государственного университета водного транспорта
  • С.В. Шутемов Пермский национальный исследовательский политехнический университет

DOI:

Ключевые слова:

синхронная машина, испытания, переходный процесс, исследования, обработка, параметры, постоянная времени, идентификация, случайный признак, математическое ожидание, дисперсия, критерий χ-квадрат, выборка, погрешность, моделирование, оптимизация

Аннотация

Отечественные стандарты на испытания мощных синхронных машин (более 100 кВА), на первый взгляд методологически безупречные, имеют недостатки из- за разброса электромагнитных постоянных времени и параметров мощных синхронных машин. Следовательно, эти методы неадекватно отражают переходные процессы в условиях влияния на них различных случайных факторов, могут привести к ошибочной настройке средств защиты от аварийных ситуаций синхронных генераторов, работающих в сетях энергоснабжения или в составе обслуживания сложнейших дорогостоящих технологических процессов, и, в конечном итоге, к тяжелым последствиям. Это послужило причиной поисков новых подходов к методам исследования и идентификации переходных процессов мощных синхронных машин и легло в основу исследований по проекту РФФИ № 13-08-96044. С целью поднятия точности и достоверности результатов идентификации переходных процессов мощных синхронных машин при этом естественным оказался выбор направления новых подходов для решения имеющихся проблем путем разработки вероятностно-статистических методов с использованием элементов теории вероятностей и математической статистики.

Поддерживающие организации
Работа выполнена при финансовой поддержке грантом РФФИ № 13-08-96044

Биографии авторов

  • Н.В. Шулаков, Пермский национальный исследовательский политехнический университет
    доктор технических наук, профессор кафедры электротехники и электромеханики
  • А.И. Судаков, Пермский национальный исследовательский политехнический университет
    кандидат технических наук, доцент кафедры электротехники и электромеханики
  • Е.А. Чабанов, Пермский национальный исследовательский политехнический университет; Пермский филиал Волжского государственного университета водного транспорта
    кандидат технических наук, доцент кафедры электротехники и электромеханики
  • С.В. Шутемов, Пермский национальный исследовательский политехнический университет
    старший преподаватель кафедры электротехники и электромеханики

Библиографические ссылки

  1. Sudakov A.I., Chabanov E.A., Shulakov N.V. Novel approaches to analysis of transition processes identification error by probability-statistical methods during sudden symmetric short-circuit tests of synchronous machines // ActaTechnica CSAV (Ceskoslovensk Akademie Ved). - 2013. - Vol. 58. - № 4. - P. 381-392.
  2. Судаков А.И., Чабанов Е.А., Шулаков Н.В. К вопросам исследования и идентификации переходных процессов мощных синхронных машин вероятностно-статистическими методами // Электричество. - 2013. - № 3. - С. 34-39.
  3. Чабанов Е.А., Судаков А.И. Новые подходы достоверного определения ударного тока якоря синхронной машины // Электротехника. - 2014. - № 11. - С. 42-46.
  4. Судаков А.И., Чабанов Е.А., Шулаков Н.В., Шутемов С.В. Новые подходы идентификации переходных процессов синхронных машин в опытах внезапного симметричного короткого замыкания вероятностно-статистическими методами // Интеллектуальные системы в производстве. - 2013. - № 2(22). - С. 207-213.
  5. Судаков А.И., Чабанов Е.А., Шулаков Н.В., Шутемов С.В. Развитие возможностей вероятностно- статистических методов достоверной идентификации длительных переходных процессов мощных синхронных машин в опытах гашения поля // Там же. - С. 213-220.
  6. Чабанов Е.А., Судаков А.И. Метод точной оценки косвенно определяемых величин в электромеханике // Информационно-измерительные и управляющие системы. - 2014. - № 9. - С. 62-70.
  7. Чабанов Е.А., Судаков А.И., Турпак А.М., Лоскутников В.А. Вероятностно-статистические методы идентификации синусоидально возрастающих переходных процессов синхронных машин // Фундаментальные исследования. - 2014. - № 12(10). - С. 2135-2141.
  8. Судаков А.И., Чабанов Е.А., Шутемов С.В. Новые подходы к погрешностному анализу результатов исследования и идентификации переходных процессов мощных синхронных машин // Вест. ПНИПУ. Электротехника, информационные технологии, системы управления. - 2013. - № 8. - С. 166-172.
  9. Чабанов Е.А., Судаков А.И., Шулаков Н.В. Новые подходы к получению исходной информации и методам идентификации переходных процессов мощных синхронных машин // Там же. - С. 114-127.

Загрузки

Опубликован

2017-09-05

Выпуск

Раздел

Исследования: теория и эксперимент

Как цитировать

Шулаков, Н., Судаков, А., Чабанов, Е., & Шутемов, С. (2017). Новая методика исследования, идентификации и экспресс-обработки переходных процессов мощных синхронных машин на базе теории вероятностей и математической статистики по результатам стендовых испытаний. Вестник Пермского федерального исследовательского центра, 2, 101-109. https://journal.permsc.ru/index.php/pscj/article/view/PSCJ2017n2p15