Суперкомпьютерный центр Института математики и механики УрО РАН

Авторы

  • А.В. Созыкин Институт математики и механики им. Н.Н. Красовского УрО РАН
  • М.Л. Гольдштейн Институт математики и механики им. Н.Н. Красовского УрО РАН

DOI:

Ключевые слова:

суперкомпьютеры, параллельные вычисления, облачные вычисления, Big Data, ГРИД, распределенные вычисления

Аннотация

Выполнен обзор направлений деятельности суперкомпьютерного центра Института математики и механики им. Н.Н. Красовского УрО РАН. Описаны имеющиеся вычислительные ресурсы и перспективы их развития. Рассматриваются вопросы создания распределенной ГРИД-инфраструктуры УрО РАН. Представлен подход к созданию облачной платформы для вычислений на суперкомпьютерах. Описана образовательная деятельность в области параллельных вычислений и суперкомпьютерных технологий.

Поддерживающие организации
Работа выполнена при финансовой поддержке УрО РАН, проект 12-П-1-2012, а также Правительства Свердловской области и РФФИ, проект 13-07-96006 р_урал_а.

Биографии авторов

  • А.В. Созыкин, Институт математики и механики им. Н.Н. Красовского УрО РАН
    кандидат технических наук, заведующий сектором
  • М.Л. Гольдштейн, Институт математики и механики им. Н.Н. Красовского УрО РАН
    кандидат технических наук, заведующий отделом

Библиографические ссылки

  1. Гольдштейн М.Л., Созыкин А.В. Концептуальная модель и прототип ГРИД УрО РАН // Системы управления и информационные технологии. - 2012. - № 3.1 (49). - С. 132-136.
  2. Гольдштейн М.Л., Созыкин А.В., Усталов Д.А. Вычислительная облачная платформа УрО РАН // Научный сервис в сети Интернет: все грани параллелизма: тр. Междунар. суперкомпьютерной конф. (23-28 сентября 2013 г., г. Новороссийск). - М.: изд-во МГУ, 2013. - С. 79-81.
  3. Грид ННС [Электронный ресурс]. URL: http://ngrid.ru (Дата обращения 10.11.2013).
  4. Инициатива GIGA UrB RAS: методология построения и архитектура научно-образовательной оптической магистрали Уральского отделения РАН / А.Г. Масич, Г.Ф. Масич, В.П. Матвеенко, Г.Г. Тирон // Междунар. конф. «Математические и информационные технологии, MIT-2011». - Белград, 2012. - С. 257-265.
  5. Кластер «УРАН» // Параллельные вычисления в УрО РАН [Электронный ресурс]. URL: http://parallel.uran.ru/node/3 (Дата обращения 10.11.2013).
  6. Параллельные вычисления CUDA [Электронный ресурс]. URL: http://www.nvidia.ru/object/cuda- parallel-computing-ru.html (Дата обращения 10.11.2013).
  7. Применение полевых методов измерений для исследования двухфазных потоков / В.Г. Баталов, И.В. Колесниченко, Р.А. Степанов, А. Н. Сухановский // Вестник Пермского университета. Математика. Механика. Информатика. - 2011. - Вып. 5 (9). - С. 21-25.
  8. РДИГ - Российский ГРИД для интенсивных операций с данными [Электронный ресурс]. URL: http://rus.egee-rdig.ru/ (Дата обращения 10.11.2013).
  9. Степанов Р.А., Масич А.Г., Масич Г.Ф. Инициативный проект «Распределенный PIV» // Научный сервис в сети Интернет: масштабируемость, параллельность, эффективность: тр. Всеросс. суперкомпьютерной конф. - М.: изд-во МГУ, 2009. - С. 360-363.
  10. Суперкомпьютеры и ГРИД-сети // Минкомсвязь России. [Электронный ресурс]. URL: http://minsvyaz.ru/ru/directions/?direction=20 (Дата обращения 10.11.2013).
  11. Школа анализа данных Яндекс [Электронный ресурс]. URL: http://shad.yandex.ru/ (Дата обращения 10.11.2013).
  12. Apache Hadoop [Электронный ресурс]. URL: http://hadoop.apache.org (Дата обращения 10.11.2013).
  13. CUDA Teaching Centers [Электронный ресурс]. URL: https://research.nvidia.com/content/cuda- teaching-centers (Дата обращения 10.11.2013).
  14. dCache [Электронный ресурс]. URL: http://www.dcache.org/ (Дата обращения 10.11.2013).
  15. GPU Accelerated Applications [Электронный ресурс]. URL: http://www.nvidia.com/content/tesla/pdf/gpu-accelerated-applications-for-hpc.pdf (Дата обращения 10.11.2013).
  16. Intel® Parallel Computing Centers [Электронный ресурс]. URL: http://software.intel.com/en- us/articles/intel-parallel-computing-centers (Дата обращения 10.11.2013).
  17. OpenACC Directives for Accelerators [Электронный ресурс]. URL: http://www.openacc-standard.org/ (Дата обращения 10.11.2013).
  18. The Linpack Benchmark // TOP 500 Supercomputer Sites. [Электронный ресурс]. URL: http://www.top500.org/project/linpack/ (Дата обращения 10.11.2013).
  19. TOP 500 Supercomputer Sites. [Электронный ресурс]. URL: http://www.top500.org/ (Дата обращения 10.11.2013).
  20. TOP Green 500 List. [Электронный ресурс]. URL: http://www.green500.org/ (Дата обращения 10.11.2013).
  21. Worldwide LHC Computing Grid | WLCG [Электронный ресурс]. URL: http://wlcg.web.cern.ch (Дата обращения 10.11.2013).

Загрузки

Опубликован

2014-06-16

Выпуск

№ 1 (2014)

Раздел

Исследования: теория и эксперимент

Как цитировать

Созыкин, А., & Гольдштейн, М. (2014). Суперкомпьютерный центр Института математики и механики УрО РАН. Вестник Пермского федерального исследовательского центра, 1, 42-49. https://journal.permsc.ru/index.php/pscj/article/view/PSCJ2014n1p4