Анализ подходов к расчету фильтрационных течений подземных вод при моделировании формирования ледопородных ограждений
DOI:
https://doi.org/10.7242/1999-6691/2023.16.1.4Ключевые слова:
искусственное замораживание пород, ледопородное ограждение, пористые среды, фильтрация, численное моделированиеАннотация
Рассматриваются три подхода к расчету фильтрационных течений подземных вод при формировании ледопородных ограждений (ЛПО) строящихся шахтных стволов. Первый подход – упрощенный, основывается на предположении, что скорость фильтрации зависит только от объемного содержания льда. Во втором подходе – аналитическом, полагается, что замороженная зона формируется и сохраняет во времени форму кругового цилиндра, следовательно, фильтрацию можно рассчитать из классических аналитических выражений для описания обтекания потоком жидкости кругового цилиндра. Третий подход – численный, решаются уравнения фильтрации Дарси и баланса массы. Численный подход, в силу своей формулировки, более точен, но время его реализации продолжительнее. В работе проводится сравнение результатов, получаемых при упрощенном и аналитическом подходах, с результатами численного решения, которое берется за эталонное. Целью такого анализа является выбор подхода, позволяющего оперативно и с приемлемой погрешностью относительно эталонного решения рассчитать фильтрацию. Задача формирования ЛПО рассматривается в цилиндрической области слоя грунта с круговым контуром замораживания. Модельный контур замораживания образуют восемь замораживающих колонок. Расчет температурного поля производится путем решения задачи конвекции–диффузии в энтальпийной постановке с учетом фазовых превращений влаги. Численное моделирование выполняется в полярных координатах с использованием метода конечных разностей. Аппроксимация дифференциальных уравнений осуществляется по пространству с помощью центральной схемы 2-го порядка, по времени – явной схемы Эйлера 1-го порядка. Полученные результаты свидетельствуют, что упрощенный подход может быть применен к расчету фильтрации лишь в узком диапазоне времен замораживания и скоростей фильтрации; аналитический подход дает небольшие отличия в рассчитанных значениях параметров по сравнению с численным подходом, однако аналитический подход требует доработки в случае отклонения геометрии замороженной зоны от кругового цилиндра при длительном замораживании и высоких скоростях фильтрации подземных вод.
Скачивания
Библиографические ссылки
Вакуленко И.С., Николаев П.В. Анализ и перспективы развития способа искусственного замораживания горных пород в подземном строительстве // ГИАБ. 2015. № 3. С. 338-346.
Амосов П.В., Лукичев С.В., Наговицын О.В. Влияние пористости породного массива и температуры хладоносителя на скорость создания сплошного ледопородного ограждения // Вестник КНЦ РАН. 2016. № 4(27). С. 43-50.
Levin L., Golovatyi I., Zaitsev A., Pugin A., Semin M. Thermal monitoring of frozen wall thawing after artificial ground freezing: Case study of Petrikov Potash Mine // Tunnelling and Underground Space Technology. 2021. Vol. 107. 103685. https://doi.org/10.1016/j.tust.2020.103685
Pimentel E., Papakonstantinou S., Anagnostou G. Numerical interpretation of temperature distributions from three ground freezing applications in urban tunnelling // Tunnelling and Underground Space Technology. 2012. Vol. 28. P. 57-69. https://doi.org/10.1016/j.tust.2011.09.005
Левин Л.Ю., Семин М.А., Паршаков О.С. Совершенствование методов прогнозирования состояния ледопородного ограждения строящихся шахтных стволов с использованием распределенных измерений температуры в контрольных скважинах // Записки Горного института. 2019. Т. 237. С. 268-274. (English version https://doi.org/10.31897/PMI.2019.3.274)
Semin M., Golovatyi I., Pugin A. Analysis of temperature anomalies during thermal monitoring of frozen wall formation // Fluids. 2021. Vol. 6. 297. https://doi.org/10.3390/fluids6080297
Muskat M., Meres M.W. The flow of heterogeneous fluids through porous media // Physics. 1936. Vol. 7. P. 346-363. https://doi.org/10.1063/1.1745403
Mualem Y. A new model for predicting the hydraulic conductivity of unsaturated porous media // Water Resour. Res. 1976. Vol. 12. P. 513-522. https://doi.org/10.1029/WR012i003p00513
Voller V.R., Prakash C. A fixed grid numerical modelling methodology for convection-diffusion mushy region phase-change problems // Int. J. Heat Mass Tran. 1987. Vol. 30. P. 1709-1719. https://doi.org/10.1016/0017-9310(87)90317-6
Domenico P.A., Schwartz F.W. Physical and chemical hydrogeology. Wiley, 1997. 528 p.
Трупак Н.Г. Замораживание грунтов в подземном строительстве. М.: Недра, 1974. 280 c.
Бахолдин Б.В. Выбор оптимального режима замораживания грунтов в строительных целях. М.: Госстройиздат, 1963. 71 c.
Zhang S., Yue Z., Sun T., Zhang J. Huang B. Analytical determination of the soil temperature distribution and freezing front position for linear arrangement of freezing pipes using the undetermined coefficient method // Cold Regions Sci. Tech. 2021. Vol. 185. 103253. https://doi.org/10.1016/j.coldregions.2021.103253
Hu X., She S., Yu R. Average temperature calculation for straight single-row-piped frozen soil wall // Sciences in Cold and Arid Regions. 2011. Vol. 3. P. 124-131.
Hu X.D., Yu J.Z., Ren H., Wang Y., Wang J.T. Analytical solution to steady-state temperature field for straight-row-piped freezing based on superposition of thermal potential // Appl. Therm. Eng. 2017. Vol. 111. P. 223-231. https://doi.org/10.1016/j.applthermaleng.2016.09.058
Alzoubi M.A., Xu M., Hassani F.P., Poncet S., Sasmito A.P. Artificial ground freezing: A review of thermal and hydraulic aspects // Tunnelling and Underground Space Technology. 2020. Vol. 104. 103534. https://doi.org/10.1016/j.tust.2020.103534
Semin M., Levin L., Bublik S., Brovka G., Brovka A., Agutin K. Parameterization of the model of artificial clay freezing considering the effect of pore water salinity // Fluids. 2022. Vol. 7. 186. https://doi.org/10.3390/fluids7060186
Li T., Zhou Y., Shi X.Y., Hu X.X., Zhou G.Q. Analytical solution for the soil freezing process induced by an infinite line sink // Int. J. Therm. Sci. 2018. Vol. 127. P. 232-241. https://doi.org/10.1016/j.ijthermalsci.2018.01.013
Xu M., Akhtar S., Zueter A.F., Auger V., Alzoubi M.A., Sasmito A.P. Development of analytical solution for a two-phase Stefan problem in artificial ground freezing using singular perturbation theory // J. Heat Transfer. 2020. Vol. 142. 122401. https://doi.org/10.1115/1.4048137
Zueter A.F., Xu M., Alzoubi M.A., Sasmito A.P. Development of conjugate reduced-order models for selective artificial ground freezing: Thermal and computational analysis // Appl. Therm. Eng. 2021. Vol. 190. 116782. https://doi.org/10.1016/j.applthermaleng.2021.116782
Шуплик М.Н., Вакуленко И.С. Особенности формирования ледопородного ограждения после окончания подачи холодоносителя в замораживающие колонки // ГИАБ. 2019. № 5. С. 44-50. https://doi.org/10.25018/0236-1493-2019-05-0-44-50
DeLillo T.K., Mears J., Silva-Trujillo A. Potential flow in a multiply connected circle domain using series methods // J. Comput. Appl. Math. 2021. Vol. 391. 113445. https://doi.org/10.1016/j.cam.2021.113445
Семин М.А., Левин Л.Ю., Паршаков О.С. Исследование влияния фильтрационного потока грунтовых вод на искусственное замораживание породного массива // ИФЖ. 2021. Т. 94, № 1. С. 51-61. (English version https://doi.org/10.1007/s10891-021-02272-2)
Semin M., Levin L., Bogomyagkov A., Pugin A. Features of adjusting the frozen soil properties using borehole temperature measurements // Modelling and Simulation in Engineering. 2021. Vol. 2021. 8806159. https://doi.org/10.1155/2021/8806159
Желнин М.С., Костина А.А., Прохоров А.Е., Плехов О.А., Семин М.А., Агутин К.А. Верификация термогидромеханической модели промерзания влагонасыщенного грунта на основе лабораторных экспериментов // Вычисл. мех. сплош. сред. 2021. Т. 14, № 2. С. 144-158. https://doi.org/10.7242/1999-6691/2021.14.2.12
Heinemann Z., Mittermeir G. Fluid flow in porous media. PHDG, 2013. 206 p.
Валландер С.В. Лекции по гидроаэромеханике. Л.: Изд-во ЛГУ, 1978. 296 с.
Iliev A., Kyurkchiev N., Markov S. On the approximation of the step function by some sigmoid functions // Math. Comput. Simulat. 2017. Vol. 133. P. 223-234. https://doi.org/10.1016/j.matcom.2015.11.005
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2023 Вычислительная механика сплошных сред
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.