ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МНОГОСЛОЙНОГО ПЕРСЕПТРОНА ДЛЯ НАСТРОЙКИ ПАРАМЕТРОВ ТЕПЛОФИЗИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ЗАМОРАЖИВАЕМЫХ ПОРОД

Авторы

  • М.А. Семин Горный институт УрО РАН

DOI:

https://doi.org/10.7242/echo.2022.1.22

Ключевые слова:

искусственное замораживание пород, обратная задача Стефана, искусственные нейронные сети, многослойный персептрон, метод обратного распространения ошибки

Аннотация

В статье рассматривается задача определения поправок к модельным теплофизическим параметрам замораживаемых пород с целью достижения максимального соответствия рассчитанного в модели поля температур пород с экспериментально измеренными температурами в контрольно-термических скважинах. Решение данной задачи важно с точки зрения совершенствования методов контроля состояния ледопородных ограждений подземных сооружений с использованием взаимосвязанных теоретических моделей и экспериментальных данных. Поправки к модельным теплофизическим параметрам определяются с использованием модели многослойного персептрона, которая предварительно обучается на заданной тренировочной выборке.

Загрузки

Опубликован

01.03.2022

Выпуск

Раздел

Статьи

Как цитировать

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МНОГОСЛОЙНОГО ПЕРСЕПТРОНА ДЛЯ НАСТРОЙКИ ПАРАМЕТРОВ ТЕПЛОФИЗИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ЗАМОРАЖИВАЕМЫХ ПОРОД. (2022). Горное эхо, 1, 145-152. https://doi.org/10.7242/echo.2022.1.22