МЕТОДЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ПРИ КЛАССИФИКАЦИИ ГЕОЛОГО-ГЕОФИЗИЧЕСКИХ ДАННЫХ

Авторы

  • П.Н. Новикова Горный институт УрО РАН

DOI:

https://doi.org/10.7242/echo.2021.3.10

Ключевые слова:

машинное обучение, прогнозирование, классификация, деревья решений, физико-геологическая модель

Аннотация

В статье обсуждаются основные моменты применения методов интеллектуального анализа в области геологоразведки. Показаны основные этапы обучения моделей прогнозирования. Приводится пример применения методов машинного анализа для задачи классификации динамической физико-геологической модели: дерево решений, случайный лес и градиентный бустинг. Показаны результаты автоматической классификации данных.

Загрузки

Опубликован

04.12.2021

Выпуск

№ 3 (2021)

Раздел

Статьи

Как цитировать

МЕТОДЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ПРИ КЛАССИФИКАЦИИ ГЕОЛОГО-ГЕОФИЗИЧЕСКИХ ДАННЫХ. (2021). Горное эхо, 3, 51-55. https://doi.org/10.7242/echo.2021.3.10